金山云2022 Q3营收19.7亿元 技术立业强化业技融合

时间:2022-11-24 09:48:58来源:证券之星

11月23日,金山云(NASDAQ:KC)发布2022年第三季度财报。受宏观环境和疫情扰动,行业发展整体承压。尽管面对诸多不确定性,公司长期积累的能力建设支撑了发展韧性,本季度关键指标符合市场预期。财报显示,金山云Q3总营收19.7亿元,其中公有云和行业云分别实现收入13.5亿元和6.2亿元,调整后毛利率稳步提升至6.3%,连续两个季度产生正向经营现金流,业务规模和收益质量保持稳定。


(资料图片)

多年来,公司始终坚定“All in Cloud”战略,以技术立业为根本,致力于高质量的发展。金山集团董事长雷军表示,未来将保持研发投入,强化云和协作的办公服务体验。这将为健康、可持续的长期发展奠定基础。

坚持业技融合 从能力建设到价值落地

自云原生全景图公布以来,公司陆续发布并升级一系列重磅产品,云原生全域能力持续演进。围绕“生于云、长于云、用于云”的云原生理念,基于在多个行业的丰富实践,公司对原生算力、网络、大数据、数据库等产品和服务进行了全面升级,以实现云原生技术与业务场景的深度融合。

本季度,发布云服务器X6S,网络性能较上一代100G云服务器X6N性能提升1倍,适用于企业级软件、数据库、直播、游戏等计算密集型场景;推出与云原生场景深度融合的应用型负载均衡ALB,实例间资源隔离、性能独享,单实例具备千万级并发、百万级新建能力,可实现秒级弹性扩缩;金山云云数据仓库ClickHouse正式上线,为用户提供稳定易用、灵活高效的全托管云数据仓库服务。在软硬件一体配合内核级优化的基础上,同时提供灵活的弹性能力,并针对特殊运维痛点提供运维辅助类功能,目前已被多个大客户应用于核心业务场景中;大数据产品KMR推出跨AZ功能,满足客户大数据集群无限扩展、异地灾备等场景,为大数据混合云架构的升级提供技术保障。

在不断打磨核心技术,坚持“练内功”的同时,公司还将不断进维的技术实力在业务场景中反复锤炼。云原生Serverless产品已在离线数据处理、在线业务扩容、音视频转码等业务场景中得到规模化应用,帮助客户实现降本增效。得益于此,公司2021年累积为597家客户提供稳定、高效、平滑云服务,并连续多年为金山办公、一点资讯、汽车之家等各行业龙头企业提供高质云服务。

同时,公司还收获来自权威机构的认可。根据Frost & Sullivan联合头豹研究院发布的最新《2021年中国数据管理解决方案市场报告》,2021年,金山云数据管理解决方案凭借在创新能力和增长能力的综合表现,跻身市场领导者。同时,IDC《中国软件定义存储(SDS)市场跟踪研究报告,2022年H1》显示,金山云企业存储KingStorage产品在SDS对象存储市场领域,跻身国内行业头部,位列国内市场前四。

深拓垂直领域 与行业数字化同频共振

基于扎实的底层技术和完善的云原生产品体系和架构,公司结合行业数字化转型中的需求和难点,将云原生落地实践能力拓展到行业云领域,助力实体经济数字化转型。

公司深入公共服务领域,连续3年协助北京全市城管行政执法体系建设综合执法大数据平台,以云计算、物联网、大数据等为支撑,助力其抬升综合执法的科学化、精细化、智慧化水平;在湖北省仙桃市“沔古脑”经济大脑一期项目建设中,利用云计算、混合云、分布式存储等技术能力,协同仙桃市打造“1+4+6+6”经济大脑平台,助其实现”经济运行一屏统揽、经济事务一体协同、惠企服务一站智享“的建设目标。

通过服务近一半的国有大行和股份制银行,公司积累了强大的金融云服务能力,不断做深已有头部银行项目。为某集团总部提供数据入湖、湖内管理、数据服务等阶段的数据质量监控、数据标准管理、元数据管理等数据治理服务能力,从根源上进行数据治理,提升总部整体数据管理水平,助力其数字化转型;服务某国有大行,提供基于Hadoop的产品及定制化服务,满足其金融化能力输出需求。

面向医疗场景,公司以云原生技术为中台和应用提供支撑,围绕标杆项目推进的医疗云五大模式再获突破。中标某三甲医院医疗数据治理项目,将以数据治理能力助力客户全院智慧管理与临床科研能力提升,并以电子病历数据治理为基础,携手客户进一步探索新型互联网医院、区域医院联盟的规划与建设。此外,携手上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海中医药大学、南方医科大学、华东师范大学等单位成功申报科技部国家重点研发计划“生物与信息融合”重点专项。

金山云副董事长兼CEO邹涛表示:“在国家着力加快发展数字经济,促进数字经济与实体经济深度融合的背景下,云计算作为数字经济发展底座产业之一,仍将获得长足有力的发展。金山云作为行业重要参与者,将继续坚持‘强技术、稳发展’的目标,积极把握和利用好数字经济发展的机会窗口,以产服创新助力数字经济发展的同时,持续激发公司长期发展新动能。”


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关键词: 数据管理 经济发展 实体经济

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