AI大模型现阶段的身份只是：科普作家、普通编辑和语言小学生。

知道这三个身份，就能找到击败ChatGPT的方法论。

ChatGPT引发的大模型热潮依然汹涌。

(相关资料图)

从4月初开始，各大企业AI大模型落地的消息接踵而至。

4月7日，阿里云自研大模型“通义千问”开始邀请用户测试。

4月8日，京东集团副总裁何晓冬称将在今年发布新一代大模型“ChatJD”.

同日，华为云介绍了“盘古”大模型的进展和应用。

4月9日，基于360GPT大模型开发的人工智能产品矩阵“360智脑”率先落地搜索场景。

更多的AI大模型正在飞奔而来的路上。

腾讯、字节跳动、同花顺等企业的AI大模型产品近日将会陆续亮相。

还有越来越多的上市公司披露了大模型领域的最新进展。

4月10日，昆仑万维、商汤科技均公布了自家的大模型产品。

国产AI大模型，能否对抗ChatGPT？

超越ChatGPT的突破点，在哪？

对此，《商学院》杂志记者胡嘉琦和书乐进行了一番交流，贫道以为：

必须认清楚ChatGPT到底是什么，才能找到其弱点，进行破袭。

ChatGPT算是颠覆性的技术吗？

答案是否定的。

准确来说，ChatGPT实现了一次深层次的科普，是个“科普作家”。

过去的人工智能，对于C端用户而言可望而不可即，诸如棋类上击败人类顶级选手的大热新闻，也缺乏一定的接近性。

而ChatGPT通过聊天的方式，展示了在深度学习后具有一定思考能力的人工智能的形象，如果一定要说颠覆，也只是颠覆了过去智障的人工智能客服这一领域。

但它的科普价值，让人工智能破圈，也让人们对人工智能的前景和实现场景，有了更多的信息。

当每个人都可以和人工智能实现人机交互的时候，过去基于材料进行深度学习的人工智能，将通过和各类人、各类技术、各类场景下的交互，而指数级成长，完成属于人工智能的“一万小时定律”。

换言之，要击败ChatGPT，国产AI大模型就需要找到合适的角度，先期达成“一万小时”。

优势在于，中国人口多，陪练自然多，加上“中文六级”这个天然护城河，机会很大。

回头过坎，ChatGPT这一产品的竞争优势是什么？

答案是领跑而已。

ChatGPT事实上是一个普通的编辑（人类形态）。

较之过去只能从题库中选择答案、超纲或人类输入关键词（指令）不够标准，则无法正确提供信息的人工智能，更为完善。

同时多模态的GPT还可以勇于更多的场景之中，成为人类的辅助外挂，而不仅仅是工具。

在大模型上，算法是基础，没有正确的算法，深度学习就可能偏科或学废。

数据是深度学习和成长的关键，最大限度的占有、消化和“理解”数据，将能够让基于正确算法下的人工智能，成长更快，更具有人类的思考能力、逻辑能力。

但目前的AI大模型们，依然不具备真正意义上的创造力，即成为更优秀的编辑，将各种数据组合的更为完美。

谁先成为优秀编辑，谁才是真正的头马！

不同语言背后有不同的民族心理和语言逻辑，作为一种自然语言的交互产品，显然在中文语境下，ChatGPT很难和国产AI大模型们进入深水区比拼。

毕竟，人工智能其实并不能理解数据的意义，对不同语言的理解，也只是基于算法逻辑的一种更接近于人类表达的重组。

因此，ChatGPT在基本造句和基础问答上，事实上是基于数据进行的有效剪辑和组合，从而规避真实语境中的逻辑问题。

其学习的算法，和人类学习的思辨并不一致，其未来在同更多人进行交互中学习，并通过人为干扰来纠正其交互中的常见错误，可以达成逐步咬文嚼字的效果。

显然，在中文基础上，我们的大模型会有更多的学习机会……

最终的突破点又在哪？愚以为：

ChatGPT技术突破点是在泛大众层面的人机互动上更能使用人类的表达方式，不再有明显的机器音，有一定的先发优势，但技术护城河并不明显。

其算法与友商的优劣现在难以判断，只是在深度学习上有一定的时间红利和先发红利，并通过大热之下的用户互动，增加了更多的深度学习原始积累而已。

换言之，国产AI大模型根据更多角度切入赛道后，其深度学习层次和垂直领域专精，会更加强大。

谁让国货是说国语呢！

作者 张书乐，人民网、人民邮电报专栏作者，中经传媒智库专家，资深TMT产业评论人，新出版有《自媒体写作从入门到精通》（清华大学出版社）

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